埃馬克合作伙伴 anacision 助力加快工業(yè) 4.0 的實(shí)施步伐

       德國的工業(yè) 4.0 方興未艾：數(shù)字協(xié)會(huì) Bitkom 去年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查研究表明，大約十分之六的公司已經(jīng)開始使用來自這一領(lǐng)域的應(yīng)用。但只有 14% 的公司采用人工智能 (AI) 來提高其生產(chǎn)力。最近，anacision 公司的工業(yè) 4.0 專家表示，具有可持續(xù)效應(yīng)的人工智能應(yīng)用入門可以非?？焖伲鹤鳛榘ｑR克的合作伙伴，anacision 可提供極具成本效益的工業(yè) 4.0 研討會(huì)以及緊湊型數(shù)據(jù)分析套件，便于用戶非常迅速地開發(fā)潛力。

　　多年來，“工業(yè) 4.0”一直被認(rèn)為是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)，畢竟它涉及到許多錯(cuò)綜復(fù)雜的問題，比如我們需要哪些數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾?ldquo;從機(jī)床中”獲得結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)?如何利用人工智能和數(shù)據(jù)分析來獲得相關(guān)信息?哪些應(yīng)用可以真正為公司帶來附加價(jià)值?另外，其所屬的數(shù)據(jù)科學(xué)一向被認(rèn)為是一種乏味枯燥的工作。“但一切正在改變”，來自埃馬克合作伙伴公司 anacision 的 Daniel Poodratchi 解釋說，“越來越多用戶意識(shí)到，通過積累的機(jī)床和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以挖掘出巨大的經(jīng)濟(jì)潛力。但現(xiàn)在的問題是，如何才能通過具有研究性質(zhì)的創(chuàng)新項(xiàng)目來確定可規(guī)劃的實(shí)施項(xiàng)目，從而實(shí)現(xiàn)各種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、可以擴(kuò)展并且生產(chǎn)安全的應(yīng)用。anacision 公司現(xiàn)在推出一種緊湊型的全方位解決方案，并以新的、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的價(jià)格推向市場。”

　　研討會(huì)：提供具體行動(dòng)建議

　　這一服務(wù)項(xiàng)目的核心是為期一天的研討會(huì)，以確定生產(chǎn)基地的潛力。作為準(zhǔn)備工作，anacision 公司的生產(chǎn)專家會(huì)與客戶方管理人員就目前生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)舉行一次初步會(huì)議。“我們會(huì)詳細(xì)了解生產(chǎn)過程，以及比如按時(shí)交貨、意外停機(jī)時(shí)間、每班次產(chǎn)量以及工件數(shù)量等關(guān)鍵性能和其他多項(xiàng)信息。在通常情況下，客戶已經(jīng)有了想法或已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步測試。我們正是抓住這一點(diǎn)，為我們的研討會(huì)做好準(zhǔn)備”，Poodratchi 解釋說。

　　研討會(huì)共分為幾個(gè)部分：首先由 anacision 專家簡要介紹“工業(yè) 4.0/物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在生產(chǎn)中的應(yīng)用”這一主題。他會(huì)提供關(guān)于最新技術(shù)可能性的詳細(xì)信息。之后，在場的數(shù)據(jù)專家與生產(chǎn)經(jīng)理、工廠員工和維修人員會(huì)一起討論生產(chǎn)中的所有相關(guān)任務(wù)和面臨的問題。根據(jù)通過研討會(huì)得到的結(jié)果，anacision 的專家們就可以制定出能夠深挖經(jīng)濟(jì)潛力的行動(dòng)方案，并在這些方案的基礎(chǔ)上總結(jié)出兩到三項(xiàng)具體行動(dòng)建議。在研討會(huì)結(jié)束后，還會(huì)從 ROI(投資回報(bào)率)的角度對(duì)內(nèi)容進(jìn)行審查和優(yōu)先性排序。“客戶最后就能確切了解這些具體措施會(huì)帶來哪些可量化的附加價(jià)值”，Poodratchi 說。

通過為期一天的研討會(huì)，可以確定生產(chǎn)基地的潛力

　　數(shù)據(jù)包：直接提高生產(chǎn)力

　　第二個(gè)步驟就是在實(shí)際生產(chǎn)中貫徹實(shí)施通過研討會(huì)制定的結(jié)果——anacision 提供不同擴(kuò)展階段的緊湊型數(shù)據(jù)分析套件，利用這些套件可以直接提高所需領(lǐng)域的生產(chǎn)能力。為此，可借助人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)有機(jī)床和過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如來自埃馬克 EDNA 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)以及企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng) (ERP)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) (PDA) 以及機(jī)床數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) (MDA) 的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。通過這種方式，可以有針對(duì)性地發(fā)現(xiàn)意外停機(jī)、生產(chǎn)錯(cuò)誤或低效流程等不利的產(chǎn)生因素。“因此，即使是小型數(shù)據(jù)分析套件也能為客戶提供具體行動(dòng)建議，指導(dǎo)他們?nèi)绾卧趯?shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中縮短停機(jī)時(shí)間或提高產(chǎn)量，也就是說必須在一定程度上消除上述不利的產(chǎn)生因素”，Poodratchi 說。而對(duì)于另外兩種更大型的套件，anacision 的專家可以直接前往現(xiàn)場幫助實(shí)施，并將用于生產(chǎn)優(yōu)化的人工智能解決方案投入運(yùn)行。

　　一系列已成功實(shí)施的客戶應(yīng)用案例充分表明，在實(shí)際生產(chǎn)中可以非常輕松地實(shí)施這些解決方案。例如，anacision 的專家們與埃馬克一起優(yōu)化了德國一家大型汽車供應(yīng)商的中央生產(chǎn)流程，顯著提高了相關(guān)機(jī)床的設(shè)備綜合效率 (OEE)。此外還對(duì)重要的關(guān)鍵績效指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)可視化和實(shí)時(shí)預(yù)測，比如在儀表板上顯示每班次生產(chǎn)的工件數(shù)量。這樣就能直接暴露當(dāng)前生產(chǎn)能力中存在的問題，并主動(dòng)采取補(bǔ)救措施。“總的來說，利用人工智能可以在生產(chǎn)中開發(fā)出全新的潛力，而且速度驚人”，Poodratchi 總結(jié)說，“例如可以優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)劃和換裝時(shí)間、縮短系統(tǒng)性短時(shí)停工，并在這個(gè)過程中自動(dòng)實(shí)施質(zhì)量保證措施。通過我們?yōu)橹行∑髽I(yè)量身定制的研討會(huì)以及數(shù)據(jù)分析套件，人工智能入門就變得特別簡單。”

　　即使是小型數(shù)據(jù)分析套件，也能為客戶提供具體行動(dòng)建議，指導(dǎo)他們?nèi)绾卧趯?shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中縮短停機(jī)時(shí)間或提高產(chǎn)量。EDNA 是一套由相互連接的埃馬克軟件和機(jī)床組件構(gòu)成的工業(yè) 4.0 生態(tài)系統(tǒng)。