智能制造，智能制造系統(tǒng)是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式，借助計(jì)算機(jī)模擬人類專家的智能活動(dòng)進(jìn)行進(jìn)行分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。

　　從而取代或者延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動(dòng)。同時(shí)，收集、存儲(chǔ)、完善、共享、集成和發(fā)展人類智能。

　　智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

　　當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的過程中，與此同時(shí)，伴隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)，我國(guó)制造業(yè)也將逐步由“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)向“中國(guó)智造”。毋庸置疑，“智能制造”將成為未來制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

　　這也意味著，智能制造已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的“戰(zhàn)略制高點(diǎn)”，而搶占這一制高點(diǎn)，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)供給側(cè)改革，培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，打造我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)，具有重大戰(zhàn)略意義。

　　目前我國(guó)智能制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀：

　　經(jīng)過幾十年來的工業(yè)化及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，目前我國(guó)已具備發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)和條件。體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，取得了一大批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果，掌握了長(zhǎng)期制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的辦法智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等。

　　以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系逐步形成。

　　另一方面，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化具備一定的基礎(chǔ)。目前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)方面應(yīng)用數(shù)字化工具普及率已達(dá)54%，生產(chǎn)線上數(shù)控裝備比重已達(dá)30%。

　　盡管我國(guó)的智能制造業(yè)取得了以上成績(jī)，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍存在著較大差距，突出表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　一、智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)落后

　　當(dāng)前，在智能制造領(lǐng)域，我國(guó)主要側(cè)重于智能制造技術(shù)的追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。

　　二、智能制造的數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱

　　我國(guó)制造業(yè)發(fā)展整體上還處于機(jī)械自動(dòng)化向數(shù)字自動(dòng)化過渡階段，如果以德國(guó)工業(yè)4.0作為參照系，比較一致的看法是，我國(guó)目前總體上還處于2.0時(shí)代，部分企業(yè)正在向3.0時(shí)代邁進(jìn)。

　　三、關(guān)鍵技術(shù)和核心部件受制于人

　　高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)應(yīng)用軟件等市場(chǎng)份額不到5%，大型工程機(jī)械所需30Mpa以上液壓件全部依賴進(jìn)口，大型裝載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價(jià)值量的50%-60%。

　　四、高端軟件產(chǎn)品缺乏

　　我國(guó)制造業(yè)的“兩化融合“(以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化。后來上升為，促進(jìn)信息化和工業(yè)化融合，走新型工業(yè)化道路。)程度相對(duì)較低，低端CAD軟件和企業(yè)管理軟件得到了很好普及，但應(yīng)用于各類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失，在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、資源計(jì)劃軟件、電子商務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國(guó)家差距仍然很大。

　　五、企業(yè)系統(tǒng)集成能力較為薄弱

　　我國(guó)缺乏缺乏像西門子、GE這一類的大型國(guó)際級(jí)企業(yè)，因此集成能力的質(zhì)量和水平一直難以提高。

　　”中國(guó)智造“未來發(fā)展趨勢(shì)

　　一、數(shù)字孿生技術(shù)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用

　　數(shù)字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。

　　數(shù)字孿生是一種超越現(xiàn)實(shí)的概念，可以被視為一個(gè)或多個(gè)重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。

　　近幾年，數(shù)字孿生正從概念階段走向?qū)嶋H應(yīng)用階段，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)進(jìn)入數(shù)字化和智能化時(shí)代。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的提升以及政策的持續(xù)支持，數(shù)字孿生將會(huì)出現(xiàn)更深入的應(yīng)用場(chǎng)景，為工業(yè)制造帶來無限的可能。

　　二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮再起，深化發(fā)展更應(yīng)重視生態(tài)協(xié)作

　　2020年，在國(guó)家積極的工業(yè)經(jīng)濟(jì)政策的引導(dǎo)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融資數(shù)量和規(guī)模再創(chuàng)新高。雖然目前我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)眾多，投融資十分火熱，但從整體上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局尚未形成。

　　實(shí)際上，與其都試圖打造自己的“生態(tài)”，不如發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，共同打造一個(gè)真正開放、健康，基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。在相互協(xié)作，互惠互利的基礎(chǔ)上，聚集行業(yè)，做深做透，推動(dòng)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

　　三、國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件迎來發(fā)展契機(jī)

　　工業(yè)軟件，代表著一個(gè)國(guó)家工業(yè)化和信息化融合的能力與水平。隨著我國(guó)持續(xù)加大支持國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展力度，為工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)環(huán)境和成長(zhǎng)沃土，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件正迎來發(fā)展壯大的春天。

　　工業(yè)軟件是涉及到支撐產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、仿真、優(yōu)化、工藝規(guī)劃和制造的工業(yè)基礎(chǔ)軟件，不僅資金密集、技術(shù)密集、而且人才也密集，因此需要從長(zhǎng)計(jì)議，循序漸進(jìn)。

　　同時(shí)應(yīng)當(dāng)與國(guó)外工業(yè)軟件廠商開放合作，集成國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀軟件，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，打造解決方案。應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的低價(jià)惡性競(jìng)爭(zhēng)，真正實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步，推動(dòng)中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展。

　　四、企業(yè)推進(jìn)智能制造精益先行已成為發(fā)展趨勢(shì)

　　目前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造建設(shè)進(jìn)程正在加快推進(jìn)，而智能工廠建設(shè)已成為制造企業(yè)的主攻方向。企業(yè)智能工廠建設(shè)應(yīng)包含透明工廠、互聯(lián)工廠、精益工廠、綠色工廠以及數(shù)字化工廠5個(gè)維度。

　　對(duì)于企業(yè)而言，精益生產(chǎn)是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，而智能制造為企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)提供支撐，在企業(yè)推進(jìn)智能制造與智能工廠建設(shè)的過程中，需要做到精益先行。當(dāng)前，已經(jīng)有很多企業(yè)推行精益生產(chǎn)理念，以智能化提升與先進(jìn)管理理論相結(jié)合的方式，推動(dòng)智能工廠建設(shè)。

　　五、智能物流裝備應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展

　　2020年，我國(guó)迎來了AGV、AWR等智能物流裝備應(yīng)用的跨越式發(fā)展。智能物流正在滲透到各個(gè)行業(yè)，越來越多的制造企業(yè)打造自動(dòng)化立體庫、物流機(jī)器人、輸送分揀系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)、自動(dòng)識(shí)別與感知系統(tǒng)等先進(jìn)物流技術(shù)與裝備，以代替?zhèn)鹘y(tǒng)低效的物流模式。

　　六、人工智能在多個(gè)制造業(yè)場(chǎng)景落地

　　伴隨著“新基建”政策以及各項(xiàng)扶持政策的出臺(tái)，人工智能正在加速與制造業(yè)融合，成為制造業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。而應(yīng)用場(chǎng)景一直是人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵因素。

　　當(dāng)前，在國(guó)家對(duì)智能政策的引導(dǎo)下，更多資本、技術(shù)力量、制造企業(yè)正在快速涌入這一領(lǐng)域，制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景將迎來新的爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，截止2020年10月，全球共有人工智能企業(yè)將近5600家，中國(guó)將近1450家。

　　2022年國(guó)內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1573億元，復(fù)合增速58%，產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)快速增長(zhǎng)。但是，值得引起我們關(guān)注的是，人工智能在制造業(yè)還存在著人才嚴(yán)重匱乏的問題，目前應(yīng)該采取積極的措施，加快對(duì)于人工智能人才的培養(yǎng)。

　　據(jù)人力資源與社會(huì)保障部發(fā)布的《智能制造工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》預(yù)測(cè)，未來5年，智能制造領(lǐng)域人才需求量將達(dá)到900萬人，人才缺口預(yù)測(cè)450萬人。

　　結(jié)語

　　總之，中國(guó)制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展過程中，“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;中國(guó)智造”是這一進(jìn)程的必由之路。智能制造已經(jīng)成為我國(guó)建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的主攻方向，它將推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)沿著高質(zhì)量發(fā)展的道路向前邁進(jìn)。